Managen Sie den Lebenszyklus Ihrer KI-Infrastruktur problemlos aus der Cloud mit Cisco Nexus Hyperfabric AI. Beschleunigen Sie Ihre gesamte KI-Journey mit Leichtigkeit – von der Wertschöpfung bis zur Gewinnrealisierung.
Cisco Nexus Hyperfabric AI ist eine Cloud-verwaltete Full-Stack-KI-Infrastruktur-Lösung, die als Hardware + Software + Service bereitgestellt wird. Über einen von Cisco verwalteten Cloud Controller können Kunden ihre Netzwerk-Fabrics, GPU-Server und Storage-Server leichter entwerfen, bereitstellen und verwalten. Der IT-Betriebslebenszyklus der KI-Infrastruktur im Rechenzentrum wird durch Vereinfachung jedes Schrittes im Prozess neu gedacht und wiederholbare und planbare Ergebnisse von IT-Generalisten-, Anwendungs- und DevOps-Teams werden sichergestellt. Die Vertical-Stack-Lösung umfasst speziell entwickelte Hardware, Software, Cloud-Management, Day-2-Automatisierung und Support von Cisco. Cisco Nexus Hyperfabric AI ist ideal für Kunden, die ihre Private-Cloud-KI-Infrastruktur ausbauen möchten.
Cisco Nexus Hyperfabric AI ist eine umfassende, sofort einsatzbereite Lösung, die auf einfache Bereitstellung und beschleunigte Day-2-Wertschöpfung ausgelegt ist. Sie basiert auf Standards und ist interoperabel mit vorhandenen, beispielsweise über Border Gateways verbundenen Rechenzentren-Fabrics. Als sofort einsatzbereite Lösung lässt sich Cisco Nexus Hyperfabric AI nur auf bestimmter Cisco Hardware ausführen und nur diese Hardware kann Teil eines Nexus Hyperfabric AI-Clusters sein.
„Cisco Nexus Hyperfabric AI besteht aus fünf Hauptkomponenten:
- Cloud Controller: Ein skalierbarer, global verteilter Multi-Tenant-Cloud-Service für Entwicklung, Planung, Steuerung, Upgrades und Monitoring von Fabrics über einen Browser oder APIs, bezeichnet als Cisco Nexus Hyperfabric.
- Cisco Switches der 6000-Serie: Über von Cisco Nexus Hyperfabric AI verwaltete Software verbinden diese sich mit der Cloud und bieten zentralisierte Transparenz und Steuerung in Echtzeit.
- Cisco UCS® Server mit NVIDIA GPU/DPU: Cisco UCS-C885A-M8-CN1-Server mit 8 NVIDIA H200 GPUs, BlueField-3 DPU (3240H) und SuperNIC (3140H), verbunden über optische Module von Cisco®, die Trainings-/Inferenzierungs-/Feinabstimmungs-Aufgaben effizient erledigen können.
- UCS-VAST Storage (optional): Cisco UCS-C225-M8N-1P-Server mit 8 Laufwerken, von denen jeder zu einem Cluster aus 11 Servern gehört, das einfach erweitert werden kann. Die Spezifikationen beginnen bei 1 PB Speicher, der für Training, Feinabstimmung, Inferenzierung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und andere Data-Engineering-Aufgaben verwendet werden kann.
- NVAIE: Integration und Zugriff auf den NVIDIA AI for Enterprise (NVAIE)- Software-Stack von Anfang an ermöglicht den Zugriff auf verschiedene Software für Modell-Training sowie Datenkataloge, sodass TechnikerInnen und WissenschaftlerInnen sofort loslegen können.“